블럭스 매거진

한국 커머스 브랜드 30+개사의 MMS 100만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·SMS 계열 채널 단가 맞교환·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30개+사의 인앱메시지 2억+건과 180일 데이터로 평균 오픈율의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·구매 전환 효율을 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 ROAS 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 CVR 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 CTR 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

인앱메시지는 발송 단가 0원이라 ROAS 계산이 무의미해요. 한국 커머스 브랜드 30+개사의 인앱메시지 2억+건과 6개월 데이터로 평균 RPM의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 인앱메시지 2억+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30개사의 인앱메시지 2억건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

푸시알림은 발송 단가 0원이라 ROAS 계산이 무의미해요. 한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 RPM의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 오픈율의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.