블럭스 매거진

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 ROAS 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 CVR 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 CTR 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 M 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·채널 친구 비중 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 알림톡 5천만+건과 180일 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·발송 규모별 격차·시나리오 자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

인앱메시지는 발송 단가 0원이라 ROAS 계산이 무의미해요. 한국 커머스 브랜드 30+개사의 인앱메시지 2억+건과 6개월 데이터로 평균 RPM의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 인앱메시지 2억+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30개사의 인앱메시지 2억건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

푸시알림은 발송 단가 0원이라 ROAS 계산이 무의미해요. 한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 RPM의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50개+사의 푸시알림 3억+건과 180일 데이터로 평균 오픈율의 매장별 분포·디바이스 격차·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

8/9-figure CPG 브랜드도 12개월 안에 고객의 80~90%를 잃는다. 'Retention Economics' 책이 말하는 leaky growth 진단, RCM 메트릭, 14일·Month 4 lifecycle 설계 처방을 정리했어요.

Email + SMS만 쓰는 Shopify 브랜드는 매출이 멈춘다. cart abandonment부터 winback까지, MoEngage가 정리한 omnichannel 메시징 5개 흐름과 Poshmark의 list-to-sale 30%↑ 케이스.

Modern Retail 취재. D2C 속눈썹 브랜드 FlutterHabit이 7년간 키운 4.6만 멤버 'FlutterHabit Family' 페북 그룹이 신제품 라인업·광고 모델·은퇴 제품 재출시·Taylor Swift 콜라보(2개월 만에 출시, 1시간 sold out)까지 결정한다.

Iterable 2026 Customer Engagement Report. 마케팅팀 60%가 캠페인 학습 반영에 2~4주, 54%는 변경 한 번에 2~3개 팀이 필요. Wolt·Therabody·Tandem이 적응형 시스템으로 캠페인 제작 시간을 1시간→5분, SMS CTR을 27% 끌어올린 방법.

Iterable 2026 Customer Engagement Report — AI 67%·deep 사용 18%, 개인화 64% 효과 없음, 70% 라이브 변경 회피. 마케팅이 못 따라잡는 4가지 패턴.

Wealthsimple 300만 가입자 핀테크와 전 Banana Republic 라이프사이클 리드 인터뷰. AI는 시작점이 아니라 곱셈기, 'apathy 세그먼트'와 'helpful vs 침해' 라인까지.

8·9자리 D2C 구독 브랜드 컨설턴트가 정리한 retention 중심 그로스의 6가지 레버. 30D 재구매율이 1순위, CAC는 마지막에 — 순서가 답이에요.

MoEngage가 Movable Ink·Tealium과 분석한 2026 채널 벤치마크. 일반 발송 대비 개인화 메시지의 전환 lift가 2024년 2.4배에서 2026년 37.6배로 벌어졌다. 푸시·인앱·broadcast 기준선이 다 바뀌었다.

Iterable의 2026 Customer Engagement Report — 소비자 70%는 할인 노리고 일부러 장바구니를 버리고, 64%는 처음부터 해지할 생각으로 무료체험을 시작한다. CRM이 의지해온 신호 자체가 흔들린다.

구독은 가격이 아니라 믿음에서 churn이 발생해요. 30일 재구매율 15%p만 올려도 2년 뒤 이익이 7.5배가 되는 이유, 그리고 첫 30일을 '제품의 연장'으로 다루는 3단계 플레이북을 정리했어요.

Iterable 2026 Customer Engagement Report 인사이트. 소비자가 마케팅 시스템 동작 방식을 거꾸로 학습해 할인·시점·채널을 자기 도구로 활용하는 'Apex Consumer'가 됐어요. 신호의 의미가 바뀌고 있어요.

Good Ranchers는 churn 32% 줄였고, BUBS Naturals는 신규 구독자 3배에 take rate 20%→70%, Auri Nutrition은 충성 구독자 지출 3.2배까지 끌어올렸어요. 구독 commerce 운영의 새 표준이 어떻게 자리 잡고 있는지 정리했어요.

이제 말 한마디로 CRM 캠페인을 완성할 수 있어요. Blux Agent가 세그먼트 정의부터 캠페인 초안, 인앱 메시지 구성, 이제는 이미지 소재 제작까지 한 번에 처리합니다. 다른 CRM 툴과 무엇이 다른지 실제 사용 예시로 확인하세요.

데이터라이즈와 블럭스의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능까지, 시나리오·인앱 메시지·AI Agent의 결정적 차이를 정리했습니다. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

Sendbird CEO John Kim이 Lenny's 팟캐스트에서 공개한 사내 AI 채택 운영. 마케팅·세일즈·채용팀이 직접 도구를 만들고, Automators 플랫폼에 quests·token 대시보드·skills marketplace를 얹어 채택률을 측정한다.

TikTok이 Shop·GMV Max에 이어 여행 예약 TikTok GO, 광고주-크리에이터 매칭 Branded Buzz, AI 캠페인 자동화 Smart+/Asset Manager/Auto Selection을 한꺼번에 풀었다.

Growth Unhinged의 Kyle Poyar가 그로스 운영자 130명에게 올해 가장 임팩트 있던 실험을 물었다. AI 광풍에도 1·2위는 아웃바운드·ABM(20%)과 파트너·생태계(20%)였다.

a16z 파트너 Andrew Chen의 dual theory — 앱 900만 개·웹사이트 10억 개 시대에 PMF 하나로는 부족하다. Dropbox·Uber·Substack 사례가 말하는 "제품+유통" 이중 가설.

Kyle Poyar·Yaakov Carno가 Canva·Notion·Replit·Lovable 등 40+ AI 제품의 prompt 여정을 매핑해 뽑은 UX 패턴 — "prompt bar는 새로운 onboarding".

Kyle Poyar가 소개한 SafetyCulture GTM 팀의 AI 에이전트 워크플로우 둘 — lead enrichment near-100% 커버리지, 인바운드 BDR 미팅 부킹 3배·기회 2배.

Intercom의 SDR 리더가 본 운영 구조 변화. AI Agent가 자체 파이프라인을 만들 때, SDR 역할과 조직 디자인은 어떻게 바뀌어야 하나.

리퍼럴·쿠폰·게이미피케이션이 데려오는 유저는 LTV가 절반 이하다. Andrew Chen(a16z)이 Uber에서 직접 본 negative selection의 작동 원리.

Customer.io·ActiveCampaign이 잘 못 하는 일이 있다. PostHog가 분석한 라이프사이클 이메일이 망가지는 진짜 구조와 4단계 처방.

Intercom 서포트팀이 AI 에이전트 Fin이 확보한 capacity를 매출 견인 조직으로 바꾼 6개월 실험. 대조군 대비 engaged 어카운트가 사용량·확장 매출 모두 2배로 자랐어요.

Saastr의 AI 마케팅 에이전트 '10K'가 본인 정체를 1인칭으로 밝혔어요. $30-60/월에 1.5~2 FTE 분량의 일을 처리하는데, 정작 "나는 VP를 대체하지 않았다"고 단호하게 말해요.

Uber 초기 가입 폼을 줄여 +50% 끌어올린 앤드류 첸이 정리한 conversion 첫 원칙. 클릭 하나 추가할 때마다 절반이 빠지고, 그렇다고 다 빼버리면 또 다른 함정.

CRM Data Analyst가 매달 답하는 '왜 매출이 변했나' 질문에 쓰는 진단 프레임워크. 7개 지표를 트리로 엮어 매출 변동의 원인을 한 줄 따라가며 짚는 법.

Paul이 Salesforce Einstein·HubSpot Breeze·Pipedrive AI·Attio AI·Zoho Zia를 실제 딜에 직접 테스트. "AI-powered" 마케팅과 현실의 간극, 그리고 정말 의미 있는 한 가지 기능.