블럭스 매거진

2026년 상반기 블럭스에 추가된 주요 기능들을 정리했습니다. AI 에이전트 고도화, 개인화 추천 엔진 개선, 시나리오 자동화 노드 확장까지 한 번에 확인하세요.

뷰티 쇼핑몰은 첫 구매보다 재구매가 훨씬 더 중요합니다. 국내 뷰티 브랜드가 CRM 자동화로 고객 LTV를 1.8배 높이고 VIP 비율을 2배로 늘린 방법입니다.

CRM AI 에이전트를 고를 때 봐야 할 두 가지 — 한 번의 대화가 분석에서 실제 캠페인 집행까지 가는지, 그리고 그 에이전트를 누가 책임지고 고치는지. MCP만 제공하는 방식과 자체 에이전트를 운영하는 방식의 차이로 정리했어요.

강의실이 꽉 찬 blux×HaloX 풀퍼널 마케팅 세미나 현장 정리. 에이전트가 CRM 마케터의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지 — 4단계 파이프라인, 개입 시점의 전환, 마케터가 챙길 3가지까지 핵심만 담았어요.

채널을 잘못 고르면 같은 내용도 효과가 반으로 줄어듭니다. 앱 푸시·알림톡·인앱메시지 각 채널의 특징, 비용, 적합한 상황을 명확하게 정리했습니다.

추석·블랙프라이데이·연말까지, 2026년 하반기 이커머스 마케팅 캘린더를 만드는 4단계 프레임워크와 7~12월 월별 시즌 일정·캠페인 아이디어를 정리했습니다.

하반기 시작, 초복·중복·말복 삼복 시즌, 여름 세일 피크까지 — 7월 이커머스 CRM 마케팅 캘린더와 고객 세그먼트별 메시지 전략을 정리했습니다.

현충일, 아버지의 날, 장마 시즌, 반기 결산까지 — 6월 이커머스 CRM 마케팅 캘린더와 주차별 발송 전략, 채널 매트릭스를 한눈에 정리했습니다.

매출이 꾸준히 오르는 쇼핑몰들에는 공통된 CRM 자동화 패턴이 있습니다. 어떤 자동화를 갖추고 있는지 5가지 패턴으로 정리했습니다.

패션 쇼핑몰은 시즌, 카테고리, 고객 구매 패턴이 복잡합니다. 이 활용백서에서 패션 쇼핑몰 특성에 맞는 CRM 메시지 전략을 체계적으로 정리했습니다.

6월에 안 만들면 7월에 후회합니다. 여름 시즌 매출을 좌우하는 CRM 세그먼트 3가지 — 작년 구매자, 장바구니 이탈 고관여, 휴면 직전 고객. 각각 언제 발동하고 어떤 메시지를 보내야 하는지 알려드립니다.

캠페인 성과 데이터를 5분 만에 분석하고 개선안까지 도출하는 방법. Blux Agent 프롬프트로 오픈율, 클릭율, 전환율 데이터를 리포트화하고 다음 액션 플랜까지 자동 생성.

이메일, 앱푸시, 카카오, 문자를 동시에 조율하는 멀티채널 캠페인을 Blux Agent로 자동화하는 방법. 채널별 메시지 최적화와 발송 순서 설계까지 한 번에.

90일 이상 접속하지 않은 휴면 고객을 다시 활성화하는 캠페인. Blux Agent 프롬프트로 휴면 오디언스 자동 분류부터 재활성화 메시지, 인센티브 설계까지.

고객의 구매 이력·관심사 데이터를 기반으로 1:1 개인화 상품 추천 메시지를 자동 생성하는 방법. Blux Agent 프롬프트로 수만 명에게 각각 다른 추천 메시지를 보내는 가이드.

시즌 이벤트 캠페인을 3시간 만에 완성하는 법. Blux Agent에게 캠페인 목표를 말하면 타겟 오디언스, 메시지, 채널, 발송 일정까지 자동으로 설계해줍니다.

구매금액·빈도 기준으로 VIP를 자동 분류하고, 각 등급에 맞는 개인화 메시지를 발송하는 방법. Blux Agent 프롬프트로 1000명 VIP에게 각각 다른 메시지를 보내는 완전 가이드.

신규 회원이 가입 후 7일 안에 첫 구매까지 이어지도록 설계하는 온보딩 시퀀스. Blux Agent 프롬프트로 메시지 플로우, 채널 선택, 발송 타이밍을 자동 설계하는 방법.

장바구니에 담고 나간 고객을 되돌리는 자동화 시나리오. Blux Agent와 대화 한 번으로 이탈 감지부터 메시지 발송 플로우까지 5분 만에 완성하는 방법.

3개월 이상 미구매 고객을 다시 불러오는 윈백 캠페인. Blux Agent 프롬프트 한 줄로 오디언스 분류부터 메시지 생성, 발송 시나리오까지 자동 완성하는 방법.

CRM 마케터가 Blux Agent에 바로 입력할 수 있는 실전 프롬프트 7가지. 윈백, 온보딩, 장바구니 이탈, 시즌 캠페인까지 복사해서 바로 쓰는 자동화 명령어 모음.

공연 티켓팅 ATG의 시니어 데이터 사이언티스트가 30개 캠페인 테스트로 검증한 추천 엔진 구축 단계. AI 없이 collaborative filtering으로 이메일 CTR 41% 향상.

쇼피파이 브랜드가 같은 할인을 모든 구독자에게 뿌리며 마진을 깎는 시대는 끝났어요. 의도 신호 기반 개인화로 전환·LTV·CAC를 한 번에 흔드는 6가지 원칙.

친구 셋이 $750로 만든 모자가 4년 만에 매출 $35M. Shopify가 먼저 협업 제안한 D2C 브랜드의 community-led 리텐션 플레이북.

Iterable Tom Corbett: 받은편지함 도달은 인증 체크리스트가 아니라 메일박스 사업자와의 신뢰 대화. BIMI·답장·침묵·9:23 AM 발송까지, 평판을 만드는 시그널 정리.

Google Universal Cart로 discovery·결제가 우리 사이트 밖에서 일어나기 시작했어요. B2C CRM 운영자가 owned 채널로 리텐션을 다시 잡아야 하는 4가지 액션.

Authentication부터 바운스 코드 패턴, reputation 신호, 리스트 위생까지. 오픈율과 전환이 슬그머니 빠질 때 CRM 운영자가 단계별로 확인해야 할 진단 체크리스트.

핵클과 블럭스의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능까지, 실험 플랫폼과 CRM 자동화의 결정적 차이를 정리했어요. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

스냅푸시와 블럭스(Blux)의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능까지, AI Agent·시나리오·운영 방식의 결정적 차이를 정리했습니다. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

그루비(Groobee)와 블럭스의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능까지, AI Agent·시나리오·메시지 채널의 결정적 차이를 정리했습니다. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

글로벌 CRM의 표준 Braze와 한국 이커머스 특화 블럭스의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능, AI Agent·한국 시장 fit·운영 무게의 결정적 차이까지 정리했습니다. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

플레어레인과 블럭스의 한 줄 포지셔닝부터 9가지 핵심 기능까지, AI 에이전트·메시지 개인화·이커머스 연동의 결정적 차이를 정리했습니다. 어떤 팀에 어떤 솔루션이 맞는지 가이드합니다.

블럭스 에이전트와 대화 한 번으로 캠페인 채널 추천부터 이미지 생성·수정까지 마케팅을 끝냅니다. 엑셀 요청서와 디자이너 대기 없이 — CRM 마케터가 직접 소재를 만드는 방법을 소개합니다.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 SMS 50만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·통당 매출·발송 유형별 격차를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 SMS 50만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 발송 유형별 격차·시나리오 자동화 효과·1일 윈도우 기준을 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 SMS 50만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 발송 유형별 격차·시나리오 자동화 적합도·잔존 시장 활용 사례를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 MMS 100만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·SMS 계열 채널 단가 부담·발송 비용 대비 매출 영향을 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 MMS 100만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·SMS 계열 채널 비교·구매 연결 인프라 영향을 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30+개사의 MMS 100만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·SMS 계열 채널 단가 맞교환·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 30개+사의 인앱메시지 2억+건과 180일 데이터로 평균 오픈율의 매장별 분포·푸시알림 채널 비교·구매 전환 효율을 블럭스(Blux) 자체 데이터로 분석해드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CVR의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 CTR의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 I 1000만+건과 6개월 데이터로 평균 ROAS의 매장별 분포·시나리오 자동화 효과·채널 비교를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.

한국 커머스 브랜드 50+개사의 브랜드메시지 N 700만+건과 180일 데이터로 평균 ROAS 매장별 분포·신규 고객 노출 효과·자동화 효과를 블럭스(Blux) 자체 데이터로 풀어드려요.