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블럭스 소식2026.09.01

이지혁 블럭스 대표 : “자율집행 AI 에이전트로 CRM 마케팅 문법 바꾼다”

전자신문 人사이트에 이지혁 블럭스 대표 인터뷰가 실렸습니다. 캠페인 업무 시간 85% 단축, AI 네이티브 구조의 차이, 콘텐츠·금융 시장 확장과 해외 진출 계획까지 인터뷰 내용을 정리했습니다.

CRM 시작 가이드2026.08.30

AI CRM 완전 가이드: 개념부터 도입 체크리스트까지

AI CRM이 정확히 무엇을 해주는지부터 시작합니다. 타겟팅·개인화·타이밍·분석·실행까지 AI가 CRM에서 하는 일, 솔루션마다 다른 AI의 세 등급, 도입 전 확인할 질문을 한 편에 정리한 가이드입니다.

CRM 실전 플레이북2026.08.30

옴니채널 트렌드: 매장의 역할 전환부터 AI 개인화까지

옴니채널은 이제 전략이 아니라 기본값입니다. 매장의 역할 전환, 통합 멤버십, 리테일 미디어, 퍼스트파티 데이터, AI 개인화까지 — 지금 리테일 마케팅이 움직이는 방향과 마케터의 점검 목록을 정리했습니다.

블럭스 고객 성공 사례2026.08.28

우리 팀이 매일 보는 대시보드, 에이전트로 직접 만들기 — 5개 팀의 에이전트 대시보드 활용 사례

같은 기능인데 팀마다 대시보드가 다릅니다. 매일 확인하고 싶은 지표를 에이전트와 대화하며 카드로 만들어, 우리 팀에 필요한 지표만 모은 화면을 구성하는 방법. 아로마티카, 익스트림, 바바더닷컴, 진로토닉몰의 실제 사례를 중심으로 살펴봅니다.

마케팅 캘린더2026.08.24

추석 알림톡·문자 실전 가이드 — 카피 공식과 발송 타이밍

추석 알림톡·문자 카피 3공식(받는 사람 지정·마감 역산·상황 공감)과 시즌 표준 발송 스케줄, 채널별 역할 분담까지 — 명절 받은편지함 경쟁에서 이기는 실전 가이드입니다.

블럭스 소식2026.08.21

AI CRM 마케팅 에이전트 블럭스 2.0 출시

블럭스가 데이터 분석부터 캠페인 집행까지 CRM 마케팅 전 과정을 자율운영하는 AI 에이전트 '블럭스 2.0'을 출시했습니다. 1.0에서 달라진 점, 자동화 시나리오·알림톡 템플릿 자동 작성 기능, 에이전트 사용량 지표를 정리했습니다.

2026 CRM 마케팅 벤치마크2026.08.21

재구매 주기가 알려주는 발송 타이밍 : 마스크팩 7.7일, 로션 18.7일

재구매 주기란 무엇이고 어떻게 잴까요? 카테고리마다 주기가 두 배씩 다른 이유, 우리 몰 주기를 재는 방법, 잰 숫자를 리마인드·윈백 발송 타이밍으로 바꾸는 법까지 실측 데이터로 정리했습니다.

CRM 실전 플레이북2026.08.18

메시지, 일주일에 몇 번까지 보내도 될까? 수신거부 없는 발송 빈도 설계

수신거부 사유 1위는 발송 빈도입니다. 메시지 피로도가 쌓이는 순서, 발송 상한(프리퀀시 캡) 정하는 법, 그리고 상한만으로 부족한 이유까지 — 덜 보내고 더 버는 발송 빈도 설계를 정리했습니다.

마케팅 캘린더2026.08.12

9월 이커머스 CRM 캘린더 — 추석 주간 완전 공략

2026년 9월 마케팅 캘린더 — 추석 선물 얼리버드, 본 캠페인, 배송 마감 시퀀스, 연휴 주간 인앱 전환, 명절 후 자기 보상까지 주차별 CRM 캠페인 전략을 정리했습니다.

블럭스 에이전트2026.08.10

CRM 마케팅 에이전트, 실제로 어떻게 쓰이고 있을까: 데이터로 본 6가지 사례

블럭스 CRM 에이전트를 6개월간 사용한 29개 브랜드의 실제 대화를 분석했습니다. 사용량이 5배로 늘어난 배경과 마케터들이 에이전트에게 맡기는 6가지 실제 업무, AI 방식과 기존 방식의 성과 비교까지 데이터로 정리했습니다.

CRM 실전 플레이북2026.08.10

옴니채널 CRM 실전 가이드: 온·오프라인 고객 데이터를 하나로 묶는 법

옴니채널이란 무엇이고 멀티채널과 어떻게 다를까요? 매장 POS·멤버십·웹앱에 흩어진 고객 데이터를 전화번호 기준으로 통합하는 순서와, 통합 후 가능한 옴니채널 캠페인까지 처음부터 정리한 가이드입니다.

블럭스 기술 이야기2026.08.10

추천 알고리즘은 어떻게 작동할까? 마케터를 위한 설명서

추천 알고리즘의 작동 원리를 수식 없이 설명합니다. 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링의 차이, 쇼핑 여정 속 추천의 자리, 콜드 스타트 문제까지 — 마케터가 알아야 할 것만 담은 개인화 추천 입문 가이드입니다.

2026.08.04

마케팅 자동화 프로그램 도입 가이드 — 개념부터 선택 기준까지

마케팅 자동화 프로그램이 실제로 대신해 주는 업무 범위(세분화·실행·개인화·집계), 프로그램 유형, 도입 전 확인할 세 가지를 처음 검토하는 팀 기준으로 정리한 가이드입니다.

블럭스 소식2026.08.04

블럭스 8월 업데이트: 에이전트 '깊게 생각' 모드와 분석 대시보드

블럭스 2026년 8월 업데이트 — 에이전트 입력창의 '깊게 생각' 모드로 답변 깊이를 고르고, 채팅에서 만든 차트를 분석 대시보드에 고정해 늘 최신 지표로 확인하세요.

2026.08.04

요즘 마케터의 관심사는? — 검색어 1,500개로 본 3가지 변화

블럭스 블로그 서치콘솔 3개월치(키워드 1,500개·노출 3.1만)를 분석했더니 문장형 검색이 2.5배로 늘고 AI 경유 유입이 새 경로로 자리 잡고 있었습니다. 실물 검색어와 함께 마케터가 준비할 것을 정리했습니다.

마케팅 캘린더2026.07.30

추석 CRM 마케팅 가이드 2026 — 선물 시즌을 매출로 만드는 D-30 타임라인

2026년 추석(9/25) 대비 CRM 마케팅 가이드 — 선물·명절 준비·자기 보상 세 수요를 D-30 타임라인으로 나눠 받는 캠페인 설계와 세그먼트 전략, 배송 마감 시퀀스까지 정리했습니다.

마케팅 캘린더2026.07.28

8월 이커머스 CRM 캘린더 — 휴가철·광복절 연휴·말복까지

2026년 8월 마케팅 캘린더 — 휴가철 발송 시간 조정, 말복(8/14)과 광복절 사흘 연휴(8/15~17) 프로모션, 여름 클리어런스와 신학기 전환, 추석 D-40 준비까지 주차별 CRM 캠페인 전략을 정리했습니다.

CRM 실전 플레이북2026.07.23

AI 상품 추천 메시지 유형 10가지, 상황별로 골라 쓰는 법

재구매 유도·장바구니 리마인드가 안 먹히는 건 타이밍이 아니라 '무엇을 보여줄까'가 빈 탓입니다. AI 상품 추천 유형 10가지를 상황별 레시피 6개로 정리하고, 성과를 가르는 시드 정확도까지 짚었습니다.

CRM 실전 플레이북2026.07.23

AI 상품 추천, 사이트 안에서만 보여주고 있지 않나요?

같은 AI 상품 추천이라도 사이트 안에서만 보이는 추천과 알림톡·앱푸시로 나가는 추천은 매출 상한이 다릅니다. 두 구조의 차이와 A/B 테스트 성과(오픈율 +80%)를 정리했습니다.

CRM 시작 가이드2026.07.23

CRM 솔루션 추천 가이드 — 4가지 유형별 장단점과 선택 기준

CRM 솔루션 선택은 제품이 아니라 유형에서 시작합니다. 메시지 발송형·실험 플랫폼형·글로벌 엔터프라이즈형·AI 에이전트형의 장단점과, 우리 팀에 맞는 유형을 고르는 세 가지 질문을 정리했습니다.

CRM 솔루션 비교 & 도입2026.07.23

블럭스 첫 캠페인 만들기 — 도입 후 첫 메시지 발송까지

도입하고 나면 무엇부터 보내야 할지 막막해집니다. 첫 캠페인을 고르는 기준부터 오디언스, 개인화 메시지, 발송과 측정까지 다섯 단계로 담았고, 받는 사람 화면에 어떻게 보이는지도 함께 보여드립니다.

CRM 시작 가이드2026.07.23

장바구니 이탈 고객 쿠폰 마케팅 전략 — 유형별 대응 가이드

장바구니 이탈 고객에게 쿠폰부터 뿌리면 마진과 가격 신뢰를 잃습니다. 이탈을 세 유형으로 나눠 리마인드·정보 보강·조건부 쿠폰을 순서대로 쓰는 3단계 시나리오 설계법을 정리했습니다.

CRM 실전 플레이북2026.07.23

전환율을 결정하는 개인화 랜딩페이지 실전 가이드: AI 추천 상품 자동화

클릭률은 좋은데 전환율이 낮다면 범인은 랜딩입니다. 마지막 활동 상품·AI 추천 자동 생성 랜딩·API 트리거 URL 등 개인화 랜딩페이지 4가지 방식과 풀퍼널 개인화 조합, 전환율 +50% 근거까지 정리했습니다.

블럭스 에이전트2026.07.22

마케팅 에이전트 vs 마케팅 자동화 — 무엇이 다르고, 우리 팀엔 뭐가 맞을까

마케팅 자동화와 마케팅 에이전트는 서로 대체하는 툴이 아닙니다. 판단 주체라는 결정적 차이부터 다섯 가지 비교 기준, 자동화가 맞는 상황과 에이전트가 필요해지는 신호, 도입 순서까지 정리했습니다.