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발견형 쇼핑 경험 만드는 추천 알고리즘
고객이 ‘이거 괜찮은데?’라고 상품을 발견하는 순간, 추천은 전환이 됩니다. 블럭스가 MAB 알고리즘을 활용해 어떻게 쇼핑 경험을 바꾸고, 실제 성과를 만들었는지 확인해 보세요.
블럭스의 SOC 2 보안 여정과 우리가 남긴 기록
SOC 2 준비, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하셨나요? 블럭스의 실제 경험을 통해 검색으로는 찾기 어려운 인사이트를 공유합니다.
벡터 데이터베이스(Vector DB) 도입을 통한 실시간 상품 추천 파이프라인 개선
블럭스는 실시간 상품 추천 파이프라인의 효율성을 높이기 위해 MongoDB Atlas Vector Search를 도입했습니다. 이를 통해 데이터 통신 비용과 서버 메모리 사용량을 줄였으며, 유지 보수 비용도 절감했습니다. 벡터 데이터베이스의 활용으로 추천 시스템의 성능과 효율성이 향상되었습니다.
블럭스 엔지니어팀의 ‘Zero To One’ CRM 개발기
블럭스 엔지니어팀이 AI 개인화 기술을 기반으로 CRM 마케팅 솔루션 'Blux Message'를 개발한 여정을 소개합니다. 도전과 성장을 통해 제품을 완성한 과정을 확인해 보세요.
