기술 이야기 - 블럭스 매거진

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“인공지능, 어디까지 알고 있니?”

“인공지능, 어디까지 알고 있니?”

추천부터 검색까지, AI로 변화하는 비즈니스 솔루션

기술 이야기

블럭스 엔지니어팀이 개발 언어를 바꾼 이유

블럭스 엔지니어팀이 개발 언어를 바꾼 이유

성장하는 팀, 그리고 변화하는 기술 스택

기술 이야기

서비스 기획자를 위한 ‘비인기 상품도 고객 클릭률 높이는 추천 비법’

서비스 기획자를 위한 ‘비인기 상품도 고객 클릭률 높이는 추천 비법’

숨은 보석을 찾아내는 추천 시스템의 비밀

기술 이야기

무중단으로 EKS 클러스터 버전 업그레이드하기

무중단으로 EKS 클러스터 버전 업그레이드하기

성공적인 업그레이드를 위한 단계별 가이드

기술 이야기

딥러닝을 통한 블럭스 개인화 추천 시스템의 진화: 2편

딥러닝을 통한 블럭스 개인화 추천 시스템의 진화: 2편

어텐션 알고리즘의 심층 분석과 트랜스포머의 활용

기술 이야기

딥러닝을 통한 블럭스 개인화 추천 시스템의 진화: 1편

딥러닝을 통한 블럭스 개인화 추천 시스템의 진화: 1편

임베딩과 어텐션 알고리즘의 적용

기술 이야기

고객 맞춤형 추천을 위한 데이터 식별 방법: 2편

고객 맞춤형 추천을 위한 데이터 식별 방법: 2편

다양한 상황에서 고객 식별 가능한 ‘Blux ID’

기술 이야기

고객 맞춤형 추천을 위한 데이터 식별 방법: 1편

고객 맞춤형 추천을 위한 데이터 식별 방법: 1편

'User ID'와 'Device ID' 식별 방법의 장단점

기술 이야기

CRM 마케팅 솔루션: 협업으로 탄생한 ‘User Distribution’

CRM 마케팅 솔루션: 협업으로 탄생한 ‘User Distribution’

개발자와 기획자가 함께 문제를 해결하는 방식

기술 이야기

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 3편

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 3편

함께 만들어가는 AI 기반 CRM의 미래

기술 이야기

Kinesis Data Streams로 실시간 스트리밍 데이터 S3에 적재하기

Kinesis Data Streams로 실시간 스트리밍 데이터 S3에 적재하기

'실시간 스트리밍 데이터 처리 아키텍처' 초보자를 위한 지침서

기술 이야기

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 2편

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 2편

고객이 서비스에 다시 돌아올 확률을 구하는 방법

기술 이야기

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 1편

CRM 마케팅 솔루션을 위한 범용 인공지능 모델 제작기: 1편

‘고객 이탈 예측 모델’을 위한 블럭스의 고민과 해결책

기술 이야기

Kubernetes 환경에서 HPA와 Karpenter를 이용하여 Autoscaling 시스템 구축하기

Kubernetes 환경에서 HPA와 Karpenter를 이용하여 Autoscaling 시스템 구축하기

들쑥날쑥한 트래픽, 어떻게 문제없이 처리할까?

기술 이야기

GitHub Public Repository에 올려도 되는 안전한 Kubernetes Secrets, ‘Sealed Secrets’

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Kubernetes Secrets, 어떻게 하면 안전하게 관리할 수 있을까?

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