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벡터 데이터베이스(Vector DB) 도입을 통한 실시간 상품 추천 파이프라인 개선

벡터 데이터베이스(Vector DB) 도입을 통한 실시간 상품 추천 파이프라인 개선

블럭스는 실시간 상품 추천 파이프라인의 효율성을 높이기 위해 MongoDB Atlas Vector Search를 도입했습니다. 이를 통해 데이터 통신 비용과 서버 메모리 사용량을 줄였으며, 유지 보수 비용도 절감했습니다. 벡터 데이터베이스의 활용으로 추천 시스템의 성능과 효율성이 향상되었습니다.
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Mar 04, 2025
기술 이야기
Argo CD와 깃옵스를 활용한 블럭스의 쿠버네티스 자원 관리 노하우

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Argo CD와 GitOps를 활용하여 블럭스가 어떻게 쿠버네티스 자원 관리의 효율성과 안정성을 향상시켰는지 알아보세요. 자동화된 배포 파이프라인과 선언적 구성 관리로 운영 효율을 극대화한 블럭스의 노하우를 확인해 보세요.
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Feb 06, 2025
기술 이야기
“인공지능, 어디까지 알고 있니?”

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추천부터 검색까지, AI로 변화하는 비즈니스 솔루션
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Nov 06, 2024
기술 이야기
블럭스 엔지니어팀이 개발 언어를 바꾼 이유

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성장하는 팀, 그리고 변화하는 기술 스택
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Sep 30, 2024
기술 이야기
서비스 기획자를 위한 ‘비인기 상품도 고객 클릭률 높이는 추천 비법’

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숨은 보석을 찾아내는 추천 시스템의 비밀
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Aug 19, 2024
기술 이야기

블럭스 매거진

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