패션 플랫폼 nugu, 블럭스와 함께 더 똑똑한 ‘상품 추천’을 만들다

패션 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 단순한 온라인 쇼핑을 넘어 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 플랫폼들이 주목받고 있다. 특히 인플루언서를 활용한 패션 플랫폼들이 일본 시장에서 성장하는 가운데, ‘누구(nugu)’는 그중에서도 선두를 달리고 있다.

nugu는 한국의 동대문 패션을 일본 시장에 소개하며 빠르게 성장했고, 최근에는 개인화된 추천 기술을 적용해 고객에게 더욱 정교한 쇼핑 경험을 제공하고 있다. 이 과정에서 nugu는 블럭스(Blux)의 AI 기반 상품 추천 솔루션을 도입해 추천 시스템을 고도화했다.

이번 고객 성공 사례 인터뷰에서는 nugu의 기술 책임자인 이하건 CTO와 함께 nugu 플랫폼의 발전과 AI 추천 기술이 가져온 변화를 깊이 있게 탐색해 보았다.

nugu, 패션과 테크놀로지를 결합하다

nugu는 단순한 온라인 쇼핑몰이 아니라, 인플루언서 기반으로 패션 트렌드를 만들어가는 버티컬 커머스 플랫폼이다. 한국의 동대문 패션을 일본에 소개하는 것으로 시작해 오리지널 제작 상품 및 한국과 일본의 감도 높은 브랜드들을 소개하며 플랫폼의 정체성을 구축해 나가고 있다. 그리고 이제 nugu는 고객들이 더 다양한 브랜드를 만나볼 수 있게 하는 것과 더불어 더 효율적이고 개인화된 쇼핑 경험을 고객에게 제공하는 것이 핵심 과제가 되었다.

이러한 변화 속에서 nugu는 최근 블럭스의 개인화 상품 추천 솔루션 ‘Blux Recommendation’을 도입하게 되었으며, 긍정적인 성과를 거두고 있다. 이 변화를 더욱 자세히 알아보기 위해 nugu의 사무실에서 이하건 CTO(Chief Technical Officer)를 만났다.

nugu 회의실에서 진행된 인터뷰에서 이하건 CTO는 nugu 플랫폼의 성장 과정과 기술적 도전, 그리고 블럭스와의 협업에 대해 차분하게 이야기를 전달했다.

이하건 CTO는 “패션 시장에서 가장 중요한 것은 ‘발견’입니다. 고객이 자신에게 꼭 맞는 아이템을 자연스럽게 찾을 수 있도록 도와주는 것이 우리의 목표입니다. 초기에는 고객이 관심 있게 지켜보는 인플루언서가 소개해 준 상품을 구매하는 패턴이 주였지만, 이제는 미처 발견하지 못했던 상품과 인플루언서를 만날 수 있게 해줄 개인화 추천이 필요해졌죠.”라고 강조했다.

그러나 이러한 개인화 추천을 구현하는 과정은 쉽지 않았다. 고객이 원하는 상품을 정확히 예측하려면 더 정교한 데이터 활용과 최적화된 기술이 필요했기 때문이다.

검색을 넘어 발견으로, nugu의 새로운 접근

nugu는 서비스 초기, 카페24 기반으로 자체 플랫폼을 개발해 일본 서비스를 시작했지만, 곧 속도 문제와 커스터마이징의 한계를 경험하게 되었다. 이를 개선하기 위해 ‘nugu 2.0’이라고 불리는 자체 플랫폼 개선 프로젝트를 진행했다. 이 프로젝트를 통해 플랫폼 성능을 개선하고 속도를 높이는 데 성공했지만, 여전히 보완해야 할 부분이 남아 있었다. 특히 고객이 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있도록 하는 ‘검색’과 ‘탐색’ 기능은 더욱 정교하게 다듬을 필요가 있었다.

그는 “패션 소비에는 명확한 목표를 가지고 쇼핑하는 ‘목적형 쇼핑’과 새로운 스타일을 발견하는 ‘발견형 쇼핑’이 모두 중요합니다. 검색 엔진을 도입하고 내비게이션을 개선하면서 목적형 쇼핑에서는 어느 정도 성과를 냈지만, 발견형 쇼핑에서는 여전히 한계가 있었습니다. 기존 검색 기능만으로는 고객이 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 없었기 때문입니다. 고객이 자연스럽게 자신에게 맞는 상품을 발견할 수 있도록 돕는 것이 중요한데, 기대만큼 구현되지 못하기도 했고요.”라고 말했다.

이러한 문제를 해결하기 위해 nugu는 프로젝트를 통해 단순한 기능 보완이 아니라 고객이 원하는 상품을 더욱 직관적으로 찾을 수 있도록 검색과 추천 시스템을 정교하게 다듬고, 탐색 경험을 향상시키는 데 집중했다. 특히 초개인화 추천을 강화해 고객이 더 쉽게 취향에 맞는 상품을 발견할 수 있도록 하는 것이 목표였다.

블럭스의 개인화 상품 추천 솔루션 도입

초개인화 상품 추천의 필요성을 느낀 nugu는 여러 솔루션을 검토한 끝에 블럭스를 선택하게 되었다. “블럭스를 선택한 이유는 여러 가지가 있지만, 가장 중요한 것은 개발 인력이 충분하지 않은 상황에서도 빠르게 도입해서 높은 효과를 얻을 수 있었기 때문입니다.”라고 이하건 CTO는 설명했다.

특히 nugu가 기존에 사용하던 글로벌 CRM 마케팅 솔루션인 ‘브레이즈(Braze)’와 원활하게 연동된다는 점이 강점이었다. 이 CTO는 “이미 브레이즈를 활용해 고객 데이터를 수집하고 있었기 때문에 별도의 복잡한 개발 없이도 블럭스 상품 추천 솔루션을 바로 적용할 수 있었습니다.”라고 밝혔다.

빠르게 제품 검증(Proof of Concept, PoC) 과정을 진행한 결과, 블럭스의 성능이 입증되었고, 이에 따라 다른 솔루션과의 추가 비교 없이 빠르게 도입이 결정되었다.

이하건 CTO에 따르면, 블럭스는 패션에 특화된 솔루션은 아니었지만 nugu 플랫폼에 맞춰 최적화를 진행하며 기대 이상의 성과를 이끌어냈다. 초기 실험에서는 nugu 고객을 실험군과 대조군으로 나누어 블럭스 추천 시스템의 영향을 분석했으며, 이후 추천 시스템을 고도화하는 추가 실험을 진행했다. 그 결과, 최종 실험에서 고객당 매출액이 약 5% 증가하는 성과를 거두었다.

고객 경험의 변화, 탐색 방식의 혁신

블럭스의 개인화 추천 솔루션이 적용된 이후 nugu 고객들의 쇼핑 패턴에 뚜렷한 변화가 나타났다. 기존에는 고객들이 팔로우한 특정 인플루언서의 페이지에서만 상품을 확인하고 구매하는 경향이 강했다. 쇼핑의 주요 동기가 ‘내가 팔로우하는 인플루언서가 소개한 상품’에 집중되면서, 자연스럽게 특정 브랜드나 스타일에 국한된 소비 패턴이 형성되었기 때문이다.

하지만 블럭스의 추천 시스템이 도입되면서 고객들이 더 폭넓은 상품을 탐색하고, 기존에 알지 못했던 새로운 인플루언서와 브랜드를 발견하는 방식으로 쇼핑 경험이 확장되었다.

이하건 CTO는 이에 대해 “상품 추천 기능을 고도화하면서 고객들이 더 다양한 상품을 접할 수 있도록 개선했습니다. 기존에는 단순히 팔로우한 인플루언서의 상품만 확인하는 방식이었다면, 이제는 고객이 관심 가질 만한 상품을 자동으로 추천하여 더 직관적이고 유연한 탐색 경험을 제공하고 있습니다.”라고 설명했다.

이러한 변화는 고객들의 쇼핑 행동에도 긍정적인 영향을 미쳤다. 추천 시스템이 정교해지면서 고객들은 자연스럽게 여러 상품을 비교하고, 다양한 스타일을 탐색하며, 더 많은 시간을 플랫폼에서 보내게 되었다. 고객들이 플랫폼에 머무르는 시간이 늘어나면서 자연스럽게 증가한 PV(Page Views)가 매출 증대로 이어졌다.

“쇼핑몰에서 고객이 더 많은 상품을 탐색할수록 매출이 자연스럽게 높아지는 구조입니다. 덕분에 새로운 브랜드와 상품을 발견하는 과정이 더욱 활성화되었습니다.”

이하건 CTO는 이렇게 말하며, 추천 기술이 가져온 고객 행동 변화의 중요성을 강조했다.

향후 nugu 목표는 상품 속성 데이터 활용 및 BI 고도화

nugu는 블럭스 솔루션 도입을 통해 단순한 추천 시스템을 넘어 상품 데이터를 더욱 효과적으로 활용하는 방안을 모색하고 있다. 이하건 CTO는 “현재 nugu 상품 속성을 수작업으로 입력해야 하지만, AI 기반의 데이터 분석 기술이 발전하면 활동도가 높은 다양한 속성을 더 많이 자동으로 수집하고 분석할 수 있어 추천의 정확도뿐만 아니라 검색 및 탐색 기능도 한층 강화될 것”이라고 말했다.

이어 그는 “블럭스의 추천 시스템은 이미 고객 행동 데이터를 정교하게 분석하고 있습니다. 향후 블럭스와 협업을 통해 상품 속성 데이터를 더욱 체계적으로 정리하고, 이를 추천 및 필터링 기능 개선에 활용할 수 있는 방안을 함께 고민해 보고 싶습니다. 이를 통해 고객들이 원하는 상품을 더욱 직관적으로 찾을 수 있도록 하는 것이 우리의 목표입니다.”라고 덧붙였다.

nugu는 패션 플랫폼으로서 지속적인 기술 혁신을 추진하고 있으며, 블럭스와의 협업을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데 성공했다. 향후 추천 시스템의 고도화뿐만 아니라, BI(Business Intelligence) 강화 및 검색 최적화 등의 기술적 개선을 통해 글로벌 고객에게 더욱 정교한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공할 계획이다.

“블럭스를 고민하는 기업이 있다면, 직접 사용해 보시길 추천합니다. 단순한 상품 추천 솔루션이 아니라, 우리 비즈니스에 맞게 최적화하고 함께 성장할 수 있는 최고의 파트너입니다.”

이하건 nugu CTO의 말처럼, 블럭스의 개인화 상품 추천 솔루션을 활용한 nugu의 데이터 기반 커머스 전략이 앞으로 더욱 기대된다.