[블럭스 매거진] 쿠팡, 마켓컬리처럼 초개인화 CRM 메시지 보내고 싶다면?

CRM 메시지, 왜 이제는 추천까지 담아야 할까?

CRM 메시지의 성과를 좌우하는 건 더 이상 “보냈는가”가 아닙니다.
각 고객에게 얼마나 맞춤화된 내용을 보냈는가입니다.

그 중심에는 상품 추천(Product Recommendation)이 있습니다.

상품 추천이란?

상품 추천은 고객의 행동 데이터(예: 클릭, 장바구니, 구매 이력 등)를 기반으로 각 고객에게 가장 관련도 높은 상품을 제안하는 방식입니다.

이는 단순한 개인화를 넘어,
“지금 이 고객에게 어떤 상품을 보여주면 전환 가능성이 높을까”에 대한 실시간 판단과 실행까지 포함하는 기능입니다.

실제로 쿠팡, 마켓컬리, 29cm 등 대형 커머스 브랜드들은 상품 추천 기능을 CRM 메시지에 적극적으로 활용하고 있습니다.

상품 추천을 메시지에 활용하면?

1. 더 높은 전환 가능성

   → 고객 행동과 관심사에 맞춘 상품을 보여주면, 클릭과 구매 확률이 확연히 높아집니다.

2. 메시지 효율 극대화

   → 메시지 텍스트, 이미지, 링크 모두에 추천 상품을 반영함으로써
   단 한 번의 메시지로도 더 많은 행동을 유도할 수 있습니다.

더 개인화된 메시지와 이미지를 활용해보고 싶은 건, 성과를 높이고 싶은 마케터라면 누구나 공감할 만한 니즈입니다.

블럭스의 상품 추천 기능은 별도 개발 리소스 없이도,
각 고객에게 최적화된 추천 메시지를 마케터가 직접 구성할 수 있도록 설계되었습니다.

이제 누구나, 더 쉽고 빠르게 전략적인 개인화 메시지를 만들 수 있습니다.

이젠 마케터 혼자서도 가능한
초개인화 상품 추천 메시지

기존 블럭스에서는 상품 추천 알고리즘을 활용한 개인화 랜딩 연결까지만 제공하거나,
메시지 작성 시 유저 정보 기반 변수만 활용할 수 있었습니다.

이번 개선을 통해 이제는,
메시지 작성 과정에서 추천 상품 정보를 직접 삽입할 수 있게 되었습니다.

• 메시지 내용 작성 중 [추천 상품 정보] - [추가] 버튼 클릭

• 제목, 이미지 어디든 [추천 상품 정보] 자연스럽게 추가 가능

• 클릭 시 이동할 링크도 추천 결과 기반으로 설정 가능

  • 단일 상품, 여러 추천 상품이 나열된 블럭스 AI 랜딩페이지 삽입 지원

예를 들어, 아래와 같이 유저가 장바구니에 담았던 상품명과 유사한 상품을 메시지 내에 추천 형태로 자연스럽게 노출할 수 있습니다.

이처럼 추천 상품 정보를 텍스트 흐름 안에 자연스럽게 녹여낼 수 있어,
마케터는 직접 전환을 이끄는 개인화 메시지를 기획하고 실행할 수 있게 되었습니다.

블럭스 상품 추천 유형, 어떻게 정교해졌을까?

기존의 '개인화 추천', '연관 추천'처럼 모호한 분류에서 벗어나,
블럭스는 사용자 행동 기반 + 마케팅 목적 중심으로 추천 유형을 재정비했습니다.

추천 기준이 명확하게 세분화되면서,
마케터는 캠페인/시나리오 목적에 맞는 추천을 전략적으로 선택할 수 있게 되었습니다.

• 상품 추천 유형 선택: 예) 유저 취향 맞춤 추천, 마지막 장바구니 연관 추천 등

• 추천 조건 설정: 특정 카테고리, 브랜드 등 필터링 가능

• 추천 결과 미리보기: 유저를 검색하여 해당 유저에게 추천되는 상품과 상품 수 미리 확인 가능

이처럼 유형별 추천 목적이 구체화되었기 때문에,
“이번 캠페인에는 어떤 추천 방식을 써야 할까?“라는 기획적 판단이 한결 쉬워졌습니다.

또한 추천 조건을 세부적으로 설정하고,
조건에 해당하는 상품 수와 유저별 추천 결과까지 실시간으로 확인할 수 있어,
추천 품질과 노출 규모까지 함께 고려한 정교한 메시지 구성이 가능합니다.

개인화 페이지, 어떻게 하면 마케터가 더 쉽고 편하게 쓸 수 있을까?

개인화 랜딩 페이지는 고객의 행동 데이터를 기반으로,
각 고객에게 맞는 상품 리스트를 AI가 자동으로 구성해 보여주는 페이지입니다.

메시지 클릭 시 고객마다 다른 상품이 노출되어 더 높은 전환을 유도할 수 있습니다.

블럭스에서도 대표 기능 중 하나였지만,
설정 흐름이 메시지 작성과 분리돼 있어 실제 활용 맥락이 전달되지 않는 아쉬움이 있었습니다.

이번 개선에서는 메시지 작성 흐름 안에서 바로 랜딩을 설정할 수 있도록 구조를 통합했습니다. 이제 클릭 한 번으로, 고객에게 맞춤 상품 리스트를 바로 보여줄 수 있습니다.

메시지 클릭 시 연결 페이지

• 유저별 마지막 활동 기반 페이지(예: 마지막으로 본 상품, 장바구니, 구매한 상품 등)

• 여러 추천 상품이 노출되는 블럭스 AI 랜딩페이지 삽입 가능

블럭스 AI 랜딩페이지

• 제목/부제목에 개인화 변수 삽입 가능

• 추천 상품 수 설정 가능 (최대 50개)

이제 전보다 개인화된 추천 상품 페이지를 쉽게 설정하고,
클릭 이후 고객의 도달 경험까지 마케터가 직접 설계할 수 있습니다.

UX 설계 포인트 — 어떻게 더 쉽게, 명확하게 만들었나?

블럭스는 상품 추천을 단순한 기능이 아닌, 마케터의 기획과 실행을 연결하는 전략적 경험으로 설계했습니다.

1. 어디서든 익숙하게 사용할 수 있는 일관된 컴포넌트

추천 삽입 기능은 메시지, 이미지, 링크 등 다양한 위치에서 활용되지만,
모두 같은 UI 컴포넌트를 재사용하도록 설계했습니다.

2. 클릭만으로 완성되는 직관적인 인터랙션

추천 조건 설정 후, 결과 미리보기로 확신을 높이고
마우스 클릭만으로 사용자 행동 기반의 변수나 링크를 메시지에 바로 삽입할 수 있습니다.

3. 기능을 넘어서, 마케터를 위한 기획 도구로

단순한 설정 기능이 아니라, 추천 방식, 조건, 메시지 흐름 전체를 하나의 기획 플로우로 설계할 수 있도록 UX를 설계했습니다.

마케터는 데이터를 불러오는 수준을 넘어, 직접 메시지를 기획하고 설계하는 창작 환경을 경험할 수 있습니다.

블럭스 추천과 함께 초개인화 메시지를 직접 실행해보세요

그동안 상품 추천 기능은 대형 브랜드에서나 활용할 수 있는 고도화된 영역이거나,
복잡한 로직과 개발 리소스를 필요로 하는 한정된 기능이었습니다.

마케터 입장에서는 실행까지 시간이 오래 걸리고, 실제 캠페인 적용이 쉽지 않았죠.

블럭스는 이 구조를 바꾸고자 했습니다.

• 마케터가 직접 추천 조건을 설정하고

• 결과를 미리 확인해 메시지에 삽입하며

• 별도 개발자 도움 없이 초개인화 메시지를 완성할 수 있습니다.

전략적인 CRM 메시지, 이제 블럭스에서 누구나 직접 실행할 수 있습니다.

블럭스는 앞으로도 기술의 장벽 없이, 누구나 쉽게 초개인화 마케팅을 실현할 수 있는 환경을 만들어가겠습니다.