최근 몇 년간 전 세계 이커머스 시장은 급격히 성장했으며, 그에 따라 고객의 기대도 높아졌습니다. 특히 이제는 단순히 다양한 상품을 제공하는 것만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 경제 상황이 어려워지면서 고객들이 꼭 필요한 제품만을 신중하게 선택하는 경향을 보이고 있기 때문입니다.
이에 따라 수많은 제품 중에서 고객 개개인의 취향에 맞는 제품을 빠르게 찾을 수 있는 개인화된 쇼핑 경험이 중요해졌으며, AI(인공지능) 기술은 이러한 쇼핑 경험을 한 단계 끌어올리는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히 ‘AI 개인화 상품 추천 기능’은 고객의 구매 이력, 검색 패턴, 선호도를 분석해 맞춤형 상품을 추천함으로써 쇼핑의 편리함을 극대화합니다.
이 가운데 네이버 쇼핑은 최근 ‘네이버플러스 스토어’로의 개편과 함께 AI를 활용한 개인화 추천 기능을 대폭 강화한다고 발표했습니다. 이는 단순한 ‘사용자 인터페이스(UI)’ 개선을 넘어, 고객이 필요한 상품과 혜택을 더 쉽게 찾도록 지원하는 전략입니다. 결과적으로 이는 고객들이 플랫폼에 머무는 시간을 늘리고, 더 자주 이용하도록 유도하려는 네이버의 전략적 움직임입니다.
특히 플랫폼 간 이커머스 경쟁이 치열해지는 가운데, 네이버는 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데 주력함으로써 글로벌 경쟁에서 우위를 확보하려는 장기적인 계획을 가지고 있습니다. 따라서 네이버의 의도대로 AI 개인화 상품 추천 기능이 성공적으로 안착한다면 이커머스 플랫폼 경쟁에서 네이버의 주도권이 강화될 수 있을 것입니다.
이번 글에서는 네이버 쇼핑의 AI 개인화 상품 추천 기능 강화가 이커머스 시장에 어떤 영향을 미치는지, 이를 통해 고객들이 경험할 수 있는 변화와 혜택은 무엇인지 알아보겠습니다.
네이버 쇼핑 ‘AI 개인화 추천 기능 강화’ 발표 배경
이번 네이버 쇼핑의 ‘AI 개인화 추천 기능 강화’ 개편을 이해하려면, 먼저 AI의 역할과 네이버 커머스가 마주한 성장 한계를 살펴봐야 합니다. 이커머스 플랫폼에는 수많은 상품이 쏟아지지만, 모든 상품이 고객에게 똑같이 중요한 것은 아닙니다. 고객마다 선호하는 브랜드, 원하는 가격대, 관심 있는 상품이 각기 다르기 때문입니다. 이때 AI 기술은 이러한 다양한 소비자 특성을 분석해 개인별 맞춤형 상품을 추천하는 데 중요한 역할을 합니다. 고객은 자신이 원하는 상품을 빠르고 정확하게 추천받아 쇼핑 경험이 한층 개선되며, 편리함도 극대화됩니다.
이번 개편에서 네이버 쇼핑은 AI 기반으로 상품 추천 기능을 한층 강화하여, 고객의 개인화된 쇼핑 경험을 극대화하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이는 단순한 기술 개선이 아니라, 커머스 시장에서 경쟁력을 강화하기 위한 전략적 변화입니다.
최근 몇 년 동안 이커머스 시장은 빠르게 성장했지만, 이에 따라 플랫폼 간 경쟁도 더욱 치열해졌습니다. 쿠팡, 11번가 같은 국내 경쟁사뿐만 아니라 알리익스프레스, 테무와 같은 글로벌 플랫폼들이 국내 시장에 진출하면서 경쟁의 판도는 더욱 복잡해졌습니다. 이러한 상황에서 네이버 쇼핑이 꺼내 든 비장의 무기가 바로 ‘AI 개인화 상품 추천 기능’입니다.
(1) AI 개인화 상품 추천의 필수성
네이버 쇼핑은 이번 개편을 공지하며, ‘네이버플러스 스토어’에서 새로운 쇼핑 경험을 제시하며, AI를 활용한 개인화 상품 추천에 더욱 집중하겠다는 뜻을 명확히 했습니다. 이에 따라 네이버플러스 스토어는 AI를 통해 고객의 구매 패턴, 검색 이력, 관심사를 분석해 고객에게 적합한 상품과 혜택을 제안합니다. 네이버 쇼핑이 이를 통해 이루고자 하는 것은 고객 편의성 극대화입니다. 과거에는 고객이 직접 상품을 찾아보고 비교해야 했다면, 이제는 AI가 이를 대신해 줍니다. AI는 고객이 원하는 상품을 자동으로 찾아 추천하고, 고객은 더 적은 시간과 노력으로 최적의 쇼핑 경험을 누리게 됩니다.
예를 들어, 한 고객이 네이버에서 운동화를 검색했다고 가정해 보겠습니다. 과거에는 해당 검색어와 관련된 수천 개의 상품이 나열되었을 것입니다. 하지만 AI 기반 추천 기능은 고객이 과거에 검색했던 키워드, 구매 이력, 선호 브랜드 등을 종합적으로 분석해 가장 적합한 운동화를 추천합니다. 또한, 개인화된 할인 정보나 프로모션도 함께 제공하여 쇼핑의 편리함과 만족도를 높입니다. 이에 따라라 고객은 자신에게 딱 맞는 상품을 빠르게 찾을 수 있고, 쇼핑의 번거로움이 줄어들게 됩니다.
(2) 커머스 성장의 한계와 AI의 해결책
네이버의 ‘AI 개인화 상품 추천 기능 강화’는 단순한 사용자 편의성 개선에 그치지 않습니다. 이 변화는 네이버 커머스 성장의 중요한 전환점이기도 합니다. 네이버의 커머스 매출은 꾸준히 증가해 왔습니다. 2024년 2분기에는 7,190억 원으로 역대 최대치를 기록하기도 했습니다. 그러나 이러한 매출 증가에도 불구하고, 거래액은 정체 상태입니다. 네이버 커머스 거래액은 2023년 4분기 12조 4천억 원을 기록한 이후, 2024년 1분기 12조 2천억 원, 2분기 12조 3천억 원에 머물러 있습니다.
이러한 거래액 정체는 플랫폼 경쟁 심화와 고객 관심 분산이 주요 원인으로 분석됩니다. 알리익스프레스와 테무 같은 해외 플랫폼이 국내 시장에 빠르게 진입하면서, 고객들은 더 다양한 선택지를 가지게 되었습니다. 또한, ‘C커머스 광고(중국 기반 이커머스 플랫폼 광고)’의 국내 확산으로 인해 네이버 플랫폼에서의 상품 거래가 기대에 미치지 못하고 있습니다. 네이버는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 개인화 상품 추천 기능을 강화하여 고객 관심을 다시 끌어오고, 거래액 증가를 도모하려는 것으로 예상됩니다.
AI 개인화 상품 추천 기능은 단순히 더 많은 상품을 추천하는 데 그치지 않고, 고객이 실제로 관심을 가질 만한 상품을 추천하는 데 중점을 둡니다. 이는 클릭률을 높이고, 구매 전환율을 끌어올리는 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 네이버는 AI를 통해 고객의 취향을 정확히 파악하고, 필요한 상품과 혜택을 적시에 제공함으로써 거래액 정체 문제를 해결하고자 합니다.
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‘AI 개인화 상품 추천’ 효과가 얼마나 대단하길래?
‘AI 개인화 상품 추천 기능’은 오늘날 이커머스 플랫폼이 제공할 수 있는 가장 강력한 기술 중 하나입니다. 개인화 상품 추천은 단순히 상품을 보여주는 것을 넘어, 고객 경험을 근본적으로 변화시키고 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 역할을 하고 있기 때문입니다. 이는 고객과 기업 모두에게 큰 이점을 줄 수 있는 전략으로 네이버가 AI 개인화 상품 추천 기능을 강화한 가장 중요한 이유이기도 합니다. 그렇다면 이 AI 개인화 상품 추천 기능이 실제로 얼마나 놀라운 성과를 보여줄 수 있을까요?
(1) 맞춤형 추천으로 고객 경험 개선의 핵심
이커머스 플랫폼에서 흔히 발생하는 문제 중 하나는 선택의 과부하입니다. 수많은 상품 중에서 자신에게 꼭 맞는 상품을 찾는 일은 많은 고객에게 번거로운 과정입니다. 특히 검색 결과로 나타나는 방대한 양의 상품은 오히려 고객에게 혼란을 줄 수 있습니다. AI 개인화 상품 추천은 이 문제를 해결하기 위한 강력한 도구입니다. AI는 고객의 검색 이력, 구매 패턴, 관심 키워드 저 추천합니다.
이 과정에서 AI는 고객의 행동을 실시간으로 분석해 지속적으로 학습하고 발전합니다. 즉, 한 번의 추천으로 끝나는 것이 아니라, 고객이 클릭한 상품, 장바구니에 담은 상품, 구매한 상품 등을 데이터로 활용해 더 정교한 추천이 가능해집니다. 이와 같은 기술은 고객이 쇼핑하는 시간을 절약할 뿐만 아니라, 그들이 진정으로 원하는 상품을 빠르게 찾아 구매할 수 있도록 돕습니다.
가령, 네이버 쇼핑에서 고객이 전자기기를 자주 검색하고 구매한 기록이 있다면, AI는 해당 고객이 새로운 전자기기 프로모션이나 할인 상품에 관심이 있을 가능성을 인식하고 이를 우선 추천합니다. 이러한 개인화된 쇼핑 경험은 단순한 검색 경험을 넘어 고객 만족도를 극대화하는 중요한 요소로 작용합니다.
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(2) 비즈니스 성과로 이어지는 개인화 상품 추천
AI 개인화 상품 추천의 가장 큰 효과 중 하나는 ‘클릭률’과 ‘구매 전환율’의 향상입니다. 고객에게 맞춤형 상품을 추천한다는 것은 단순히 많은 상품을 보여주는 것과는 다른 결과를 가져옵니다. 맞춤형 상품 추천은 고객의 관심사와 필요를 정확하게 반영하므로 더 많은 상품을 클릭하게 만들고, 그로 인해 실제 구매로 이어질 가능성을 높입니다.
일반적으로 이커머스 플랫폼에서 노출되는 수많은 상품은 고객에게 선택의 어려움을 안길 뿐입니다. 하지만 AI 개인화 상품 추천을 활용하면 고객의 관심사에 부합하는 상품이 노출되기 때문에 해당 제품이 클릭될 확률이 높아집니다. 더욱이 네이버 쇼핑의 경우, 이번 개편을 통해 맞춤형 상품뿐만 아니라, 고객이 관심을 가질 만한 개인화된 혜택과 프로모션까지 함께 제공할 계획입니다. 이러한 맞춤형 혜택은 고객에게 추가적인 구매 동기를 부여하고, 이를 통해 구매 전환율을 극대화하는 효과를 기대할 수 있습니다.
또한, AI 개인화 상품 추천 기능은 광고주와 입점 업체들에도 큰 이점을 제공합니다. AI가 고객의 선호도를 분석해 가장 적합한 상품을 추천함으로써 입점 업체들은 더 많은 노출 기회를 얻고, 그 결과 판매 가능성이 높아지기 때문입니다. 이는 단순히 광고비를 늘려 많은 상품을 노출시키는 것보다 더 효율적인 방식으로 광고 비용 대비 효과를 극대화할 수 있는 전략이 됩니다. 네이버 쇼핑은 이러한 AI 기술을 통해 입점 업체들의 광고 효율성을 높이고 그들이 원하는 소비자에게 정확하게 다가갈 기회를 제공할 것으로 보입니다.
글로벌 이커머스 경쟁사와의 차별화 및 미래 전망
이와 함께 네이버 쇼핑이 이번에 AI 기반 개인화 상품 추천 기능을 대폭 강화한 것은 단순히 사용자 편의성을 높이는 것을 넘어, 경쟁사들과의 차별화를 꾀하는 핵심 전략입니다. AI 기술을 활용해 고객에게 맞춤형 경험을 제공해 높은 고객 충성도를 확보하고 장기적으로 글로벌 경쟁에서도 우위를 점하기 위한 계획이 숨어있습니다.
특히 한국 시장에서는 네이버 쇼핑, 쿠팡, 11번가 같은 국내 강자뿐만 아니라 알리익스프레스, 테무와 같은 글로벌 플랫폼들이 활발히 활동하고 있습니다. 이들은 각기 다른 전략으로 고객의 마음을 사로잡으려 하는 상황이기에 네이버 쇼핑의 차별화 전략은 그 어느 때보다 중요한 시점에 있습니다.
(1) 글로벌 경쟁 속에서 네이버 쇼핑의 위치
먼저 글로벌 경쟁 구도에서 네이버 쇼핑이 어떤 위치에 있는지를 살펴보는 것이 필요합니다. 알리익스프레스와 테무는 가격 경쟁력을 무기로 삼고 있습니다. 두 플랫폼 모두 저렴한 가격과 광범위한 상품군을 통해 고객들에게 어필하고 있으며, 특히 가격에 민감한 고객들이 이들의 주요 타깃입니다. 알리익스프레스는 주로 중국산 저가 상품을 중심으로 시장을 확대해 나가고 있으며, 테무 역시 비슷한 전략을 펼치고 있습니다.
반면, 네이버 쇼핑은 단순한 가격 경쟁보다는 차별화된 고객 경험을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 네이버는 한국 시장에서 검색 포털 1위라는 강력한 위치를 바탕으로, 고객 데이터를 적극 활용할 수 있는 유리한 고지를 점하고 있습니다. 네이버의 AI 기술은 이 방대한 데이터를 바탕으로 고객의 행동 패턴을 분석하고, 그에 맞춘 개인화 추천을 제공하는 것이 강점입니다. 이는 알리익스프레스나 테무가 제공할 수 없는 차별화된 요소로, 한국 고객들이 네이버 쇼핑에 대한 높은 의존도를 유지하게 만드는 중요한 이유 중 하나입니다.
네이버 쇼핑은 이번 개편을 통해 이러한 차별화된 고객 개인화 경험을 더욱 강화하겠다는 의지입니다. AI 기술을 기반으로 고객이 필요로 하는 상품을 보다 빠르고 정확하게 제공하는 한편, 개인화된 혜택과 프로모션까지 제안함으로써 가격 경쟁에서 벗어난 맞춤형 쇼핑 경험을 제시할 것입니다. 이는 단순한 가격 할인보다도 고객에게 더 큰 만족감을 줄 수 있는 방식입니다.
(2) AI 개인화 추천 기술로 경쟁사와의 차별 강화
앞서 설명했듯이 네이버 쇼핑의 가장 큰 경쟁력은 바로 1위 포털이 가진 고객 행동 데이터를 활용한 ‘AI 개인화 상품 추천 기술’입니다. 이 기술은 다른 경쟁사들과의 차별화를 명확하게 만들어주는 중요한 요소로, 특히 정교한 데이터 분석을 통해 고객 개개인의 취향을 반영하는 데 주력할 수 있습니다. AI 개인화 상품 추천 기능은 고객이 검색한 이력뿐만 아니라, 이전에 구매한 상품, 장바구니에 담긴 상품, 심지어는 상품을 보는 시간대까지 분석해 최적의 상품을 추천하는 데 중점을 두고 있기 때문입니다.
이러한 AI 기술은 쿠팡이나 11번가와도 차별화되는 중요한 지점입니다. 쿠팡은 로켓배송과 같은 물류 서비스에서 경쟁력을 갖추고 있지만, 개인화된 추천 측면에서는 네이버 쇼핑의 AI 기술만큼의 깊이를 보여주지는 못하고 있습니다. 특히 광고 효율성 측면에서도 네이버의 AI 개인화 추천은 경쟁사보다 뛰어납니다. 광고주가 타겟팅을 원하는 고객에게 정확하게 상품을 노출시킬 수 있는 것은, 네이버의 AI 기술 덕분입니다. 이를 통해 광고주는 광고 비용 대비 효율성을 극대화할 수 있고, 이는 곧 네이버 쇼핑 플랫폼에 대한 입점 업체들의 신뢰를 강화하는 중요한 요인이 됩니다.
테무와 알리익스프레스는 저렴한 가격을 통해 국내 고객을 공략하고 있지만, 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데는 아직 한계가 있습니다. 반면, 네이버 쇼핑은 AI를 통해 고객들이 관심을 가질 만한 상품을 적시에 노출시키고, 더 나아가 개인화된 혜택까지 제안해 경쟁사와 차별화를 이루려고 합니다. 이는 가격 경쟁에서 벗어나 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하는 네이버 쇼핑만의 전략입니다.
(3) AI 기술의 확장성과 네이버의 장기 전략
네이버 쇼핑의 이번 개편은 단기적인 매출 증대만을 목표로 하는 것이 아닙니다. AI 기술의 발전과 확장성을 고려한 장기적인 계획의 일환입니다. AI 기술은 시간이 지날수록 더 정교해지고, 더 많은 데이터를 축적할수록 개인화된 추천의 정확성이 높아집니다. 네이버는 이러한 AI 기술의 발전 가능성을 최대한 활용해 고객 경험을 지속적으로 개선하고, 커머스 플랫폼에서 경쟁력을 꾸준히 유지하려는 전략을 세우고 있습니다.
앞으로 AI 개인화 상품 추천 기술은 단순히 상품을 추천하는 것에서 더 나아가 실시간 데이터 분석을 통해 고객 행동을 예측하고 미래의 필요까지 반영하는 단계로 발전할 것입니다. 예를 들어, 고객이 특정 카테고리의 상품을 자주 구매하는 패턴을 보인다면, AI는 그 고객이 앞으로 구매할 가능성이 높은 상품을 미리 제안할 수 있습니다. 또한, 날씨, 시간대, 계절 등의 외부 요인도 AI 추천에 반영되어 더 상황에 맞는 맞춤형 추천이 가능해질 것입니다.
이와 같은 AI 기술의 발전은 네이버 쇼핑의 장기적인 경쟁 우위를 더욱 강화할 것입니다. 단순히 가격 경쟁에서 벗어나 개인화된 경험을 제공함으로써, 네이버는 소비자의 충성도를 확보하고, 장기적으로 플랫폼에 대한 의존도를 높이는 데 성공할 것입니다. 또한 AI 기술을 활용한 여러 다른 기업들의 발전도 빨라질 수 있습니다.
AI 개인화 상품 추천의 미래와 블럭스의 역할
네이버 쇼핑의 이번 개편은 단순한 기술 업데이트를 넘어서, AI 기술을 활용한 개인화 상품 추천이 얼마나 중요해졌는지를 보여주는 사례입니다. 고객은 이제 단순한 추천보다 맞춤형 추천 경험을 통해 자신에게 필요한 상품을 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.
네이버는 이러한 고객 경험을 극대화해 장기적인 경쟁력을 확보할 수 있게 됩니다. 특히 네이버 쇼핑이 AI 기술을 적극적으로 활용해 높은 성과를 낸다면, 개인화된 쇼핑 경험의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 이는 AI가 고객과 기업 모두에게 어떤 가치를 제공할 수 있는지를 명확하게 보여주는 사례가 될 수 있습니다.
이러한 변화는 단순히 커머스 플랫폼의 경쟁력을 높이는 데 그치지 않고, 이커머스 시장 전반에 걸친 패러다임 전환으로도 이어질 것입니다. 고객은 더 이상 단순히 제품을 검색하고 구매하는 것이 아니라, 자신의 구매 습관과 취향에 맞춘 개인화된 서비스를 기대하게 될 것입니다.
저희 블럭스 역시 AI 기술의 중요성을 일찍이 인식하고, 다양한 기업에 AI 개인화 상품 추천 솔루션을 제공해 왔습니다. 블럭스의 솔루션은 기업이 고객의 요구에 맞춘 개인화된 상품을 추천하도록 돕고, 이를 통해 기업의 매출 성장을 지원하고 있습니다. 블럭스는 이러한 변화를 주도하는 핵심 기술 제공자로서, 앞으로도 다양한 기업이 AI 기술을 활용해 더 나은 비즈니스 성과를 이룰 수 있도록 기여할 것입니다.
글쓴이 고신용(Peter) 블럭스 Content Director 콘텐츠로 브랜드를 만드는 전문가입니다. |